Стаття · 10 стор.

Вплив штучного інтелекту на академічну доброчесність у закладах вищої освіти України

Згенерована структура навчальної роботи з ключовими поняттями, фактичною базою, аналізом і висновками за темою.

ЗМІСТ

Зміст роботи

  1. Вступ
  2. Матеріали та методи дослідження
  3. Результати дослідження
  4. Обговорення результатів
  5. Висновки
  6. Список джерел
ФРАГМЕНТ РОБОТИ

Ознайомчий фрагмент

Анотація. У статті розглядається вплив штучного інтелекту на академічну доброчесність у закладах вищої освіти України. Метою дослідження є виявлення особливостей прояву порушень академічної доброчесності, що виникають унаслідок використання технологій штучного інтелекту, а також обґрунтування рекомендацій щодо їх запобігання. Методологічний підхід базується на аналізі нормативно-правових актів, систематизації наукових джерел та узагальненні рекомендацій Міністерства освіти і науки України. Результати свідчать про зростання ризиків недоброчесної поведінки серед студентів, пов’язаних із використанням генеративних систем, що підкреслює необхідність адаптації освітніх практик до нових умов. Значення дослідження полягає у формуванні основ для подальшого розвитку політики академічної доброчесності в контексті цифровізації освіти.

Ключові слова: штучний інтелект, академічна доброчесність, вища освіта, ризики, генеративні системи, Україна.

English title: The Impact of Artificial Intelligence on Academic Integrity in Higher Education Institutions of Ukraine.

Потрібна повна версія роботи?

Згенеруйте за кілька кліків!

Згенерувати
ДЖЕРЕЛА

Список використаних джерел

  1. Скоренок Олександр. АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ В УМОВАХ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ // Вісник Національного університету "Чернігівський колегіум" імені Т. Г. Шевченка — 2026 — Т. 193 — № 37 — С. 193-200 — DOI: 10.58407/visnik.263727
  2. КАРПОВА Олена, БУБЛИК Віолета. СТАН ПРОБЛЕМИ ВИКОРИСТАННЯ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ НА ПРАКТИЦІ ТА ЙОГО ВПЛИВ НА ЯКІСТЬ НАВЧАННЯ (НА ПРИКЛАДІ ІНОЗЕМНОЇ МОВИ) // Вища освіта України — 2025 — № 2 — С. 70-78 — DOI: 10.32782/npu-vou.2025.2(97).09
  3. Литвиненко Віктор. ВПЛИВ ДУАЛЬНОЇ ФОРМИ НАВЧАННЯ, ІНФОРМАЦІЙНО-КОМУНІКАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ЯКІСТЬ ПІДГОТОВКИ МАЙБУТНІХ ФІЛОЛОГІВ З ФРАНЦУЗЬКОЇ МОВИ У ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ УКРАЇНИ // Вісник науки та освіти — 2025 — № 4(34) — DOI: 10.52058/2786-6165-2025-4(34)-548-557
  4. Шаумян Олена Геворківна. ВПЛИВ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА ПРОЦЕСИ САМОЗМІНЮВАННЯ ОСОБИСТОСТІ ЗДОБУВАЧІВ ЗАКЛАДІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ // Наукові записки. Серія: Психологія — 2026 — № 1 — С. 133-143 — DOI: 10.32782/cusu-psy-2026-1-16
  5. Панасенко Елліна Анатоліївна, Репринець Іван Олександрович. ВПЛИВ ЕМОЦІЙНОГО ІНТЕЛЕКТУ НА АКАДЕМІЧНУ УСПІШНІСТЬ ЗДОБУВАЧІВ ВИЩОЇ ОСВІТИ: ПСИХОЛОГІЧНІ ЧИННИКИ ТА ОСВІТНІ ПРАКТИКИ // Наукові записки. Серія: Психологія — 2025 — № 1 — С. 101-108 — DOI: 10.32782/cusu-psy-2025-1-13
  6. Філіпенко Лариса Володимирівна, Думанський Олександр Васильович, Козак Олександр Володимирович. Академічна доброчесність в науковому та освітньому середовищі закладів освіти України: погляд крізь призму наявності штучного інтелекту // Zenodo (CERN European Organization for Nuclear Research) — 2023 — DOI: 10.5281/zenodo.7966703
  7. Бєлова Вікторія. ВИКОРИСТАННЯ ІМЕРСИВНИХ ТЕХНОЛОГІЙ ТА ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ В ЗАКЛАДАХ ВИЩОЇ ОСВІТИ // SWorldJournal — 2023 — № 35-04 — С. 93-104 — DOI: 10.30888/2663-5712.2026-35-04-069
  8. Гнедіна К. В.. Використання штучного інтелекту у закладах вищої освіти України: етичні аспекти // АКАДЕМІЧНА ДОБРОЧЕСНІСТЬ, ВІДКРИТА НАУКА ТА ШТУЧНИЙ ІНТЕЛЕКТ: ЯК СТВОРИТИ ДОБРОЧЕСНЕ ОСВІТНЄ СЕРЕДОВИЩЕ — 2023 — С. 115-116 — DOI: 10.36059/978-966-397-345-6-44

Показано частину джерел, використаних під час генерації цього прикладу.

Фрагмент для ознайомлення — повний документ залишається приватним

У відкритій сторінці показані структура, невеликий фрагмент і частина джерел. Повний текст доступний тільки власнику роботи.

FAQ

Запитання за темою «Вплив штучного інтелекту на академічну доброчесність у закладах вищої освіти України»

Відповіді про структуру, джерела, приватність і створення нового варіанта роботи.

Що можна розкрити в роботі на тему «Вплив штучного інтелекту на академічну доброчесність у закладах вищої освіти України»?+

Зазвичай тема розкривається від ключових понять і теорії до фактів, аналізу, практичних висновків та підсумкового висновку.

Як добираються джерела за цією темою?+

Referator спочатку виконує окремий пошук бібліографічних даних, а потім передає знайдені джерела в етапи генерації тексту.

Чи публікується повний текст створеної роботи?+

Ні. На публічній сторінці залишаються лише тема, опис і структура. Повний документ доступний тільки користувачеві.

Чи можна редагувати готову роботу?+

Так. Готовий результат завантажується у DOCX і може бути додатково відредагований у Word або сумісному редакторі.